AI 将在社科研究中取代人类/地球野火与宇宙之谜/鲍德里亚资本主义分析的先见与迷失丨Vol.0015
AI 将在社科研究中取代人类/地球野火与宇宙之谜/鲍德里亚资本主义分析的先见与迷失丨Vol.0015
AI 将在社科研究中取代人类
AI could replace humans in social science research
最近《科学》杂志上一篇研究，来自滑铁卢大学、多伦多大学、耶鲁大学和宾夕法尼亚大学的研究员探讨了大型语言模型（LLMs）对社科研究领域的重大影响，基于文本数据训练的大型语言模型能够模拟人类反应和行为的潜力，将为社会科学研究带来颠覆性变化。
传统社科研究主要方法包括问卷调查、行为测试、观察研究和实验等方法旨在全面了解个人、团体、文化及其互动特征。然而 AI 模型具有涵盖广泛的人类经验和观点的能力将有助于缓解这些研究中的普遍性问题（generalizability），以及利用模拟参与者的研究还可以产生新的假设，然后再在人类群体中进行验证，完全替代真人样本。然而研究员也提到 LLMs 潜在缺陷，它通常被训练以排除现实生活中存在的社会文化偏见，这意味着利用 AI 的社会学家可能无法觉察到这些偏见。
Tetlock 等教授表示，AI 模型已证明了其在生成关于消费者行为的真实调查回应方面的优秀能力，他预言在未来三年内，LLMs 将彻底改变基于人类的预测，让没有 AI 辅助的人类很难在严肃的政策辩论中做出概率性判断。Parker 教授认为，社会科学领域的 LLMs 还应采用开源方式，以便各方共同审查、测试和修改算法和训练数据，通过保持透明和可复制性以确保 AI 辅助的社科研究能真正增进我们对人类经验的理解。
地球野火与宇宙之谜
Why Does Smoke Turn the Sky Orange?
最近加拿大大片森林的火灾烟雾影响着数千万人的生活，甚至漫延至纽约，呈现出冥昭瞢暗的末日图景（图为暴雪公司投放的应景广告）。野火引起对生态破环及气候危机的巨大关注，但烟雾与天文学和宇宙观测之间的奇异联系也值得着意。
烟雾中的颗粒会散射光线，导致天空昏暗橙黄，烟雾通常会弯曲蓝光比红光更多，使蓝光散射，这种光与物质的相互作用贯穿我们的大气层，这也是天空呈蓝色的原因。在天文观测中，星际尘埃对光的散射和吸收也会导致一种称为星际消光（interstellar extinction）的现象。这意味着，当我们观察远离地球的恒星时，它们的亮度会因为星际尘埃的影响而减弱，颜色也会发生变化。在可见光范围内，星际消光会使恒星的颜色变得更红，这种现象被称为红化效应（reddening）。
在18世纪末，德国兄妹天文学家威廉·赫歇尔（William Herschel）和卡洛琳·赫歇尔（Caroline Herschel）通过观测天空，推测我们位于宇宙中心。然而，他们就并未意识到星际尘埃的存在。因为星际尘埃遍布银河系，无论你在哪里，都会让你觉得自己处于中心，这显然阻碍了我们对银河系整体形状的观测及宇宙全貌的探视。
鲍德里亚资本主义分析的先见与迷失
Jean Baudrillard Grasped the Symbolic Life of Capital but Lost Track of the Material World
法国哲学家让·鲍德里亚（Jean Baudrillard）关于现实与模拟之间的界限崩溃观点在当今世界仍具有先知性。他探讨了后战后时期工人阶级的解体、大众消费与工人斗争衰退之间的联系，并主张商品不仅仅是抽象的资本主义社会关系的载体，而是具有真正的客体性。
为了弥补并最终取代马克思关于商品使用价值和交换价值的分析，鲍德里亚引入了名为符号价值（sign value）的概念。他认为，在后战后资本主义时代，符号价值是其中心运作机制和新型奴役方式。随着生产能力超过需求，社会需要制造新的需求和欲望。物品从其使用价值中解脱出来，一个象征意义的矩阵推动了生产和消费的进行。通过对这些物品的分析，鲍德里亚揭示了中产阶级的紧张与矛盾地位，他们既感到焦虑，也感到胜利。
然而，鲍德里亚的批判性思考并未为解放性政治（emancipatory political）提供坚实的基础。他后期作品如《海湾战争并未发生》暗示了一种与当今极右翼势力所倚重的文明冲突论相似的观念。在鲍德里亚表现出的激进主义外表之下，实际上隐藏着一种陈腐的文明保守主义。（civilizational conservatism）
